「七匹狼股票」去科技创新板还是拥抱巨人?上海政府给人工智能公司300亿红包

股票资讯  2021-04-16 04:04:21

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1。为什么选择定居上海?

2。“上海对人工智能企业的政策是开放的,在整个行业的生态建设中起着非常重要的作用。它汇集了国内外的人才,可以连接更多的国内外资本。科技板块的建立也加强了人工智能。龙头企业落户上海,可以考虑适时去二级市场。”

3。《IT时报》记者采访了十几家人工智能企业后发现,与往年相比,上海吸引人工智能企业,除了政策、生态、人才,还有一个原因:投融资。

01

只有1%的AI公司被资本追逐

上海已经成为AI+5G的两栖人才高地。政府在2020年世界人工智能大会上多次提到,上海聚集了全国三分之一的人工智能人才和全国一半的5G人才。

同时,上海聚集了1100多家重点人工智能企业,核心产值超过1400亿元。

去年上海创造GDP 3.8万亿,人工智能企业贡献总产值3.68%。人工智能企业虽然对上海来说不是什么大产业,但每年都在以两位数的速度增长。

据中国商业研究院统计,2020年国内人工智能市场有望突破700亿元。一些行业预测还显示,到2025年,人工智能将在全球创造6万亿美元的市场,因为它是一项赋予所有行业权力的技术。

全球人工智能市场规模预测,来源:德勤

相比其他行业,人工智能企业的融资需求更为迫切,芯片、算法、计算能力等。都需要更大规模的R&D资金支持。

将人工智能相关关键词输入企业搜索,显示上海有5万多家相关公司,但只有436家公司募集到A轮以上资金,主要在Pre-A和Angel Wheel。

也就是说,不到1%的公司可以跑出去被资本市场追。

搜索机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能相关关键词的输出结果

不过这5万家公司还是有潜力股的。根据企业搜索的数据,拥有10项以上专利的公司有754家。

“以前一个人工智能公司10年就跑完了,现在在加速。”一位在创业之初曾在科大讯飞投资的投资者表示。

如果把关键词浓缩成人工智能,从企业数据库可以看出,2010年上海只有88家人工智能相关企业。

十年后,又是另一个世界。2019年,上海注册的人工智能企业已达1579家,同比增长1694%。仅2020年上半年,上海注册的人工智能相关企业就达到3598家,是2019年注册数量的两倍多。

02

上海政府有300亿发红包

做一个好的店员

在不可预测的时刻,大多数投资者选择现金为王。为了给投资者一个定心丸,政府先发了300亿的大红包。

在2020年世界人工智能大会闭幕之际,上海人工智能实验室正式揭牌,8个上海人工智能产业投资基金项目和36个人工智能产业项目分别签约。

包括百度飞桨赋能中心、华为“鲲鹏+盛腾”创新中心、中智路协同应用等重大项目,还有马骁智星、寒武纪、友碧轩、大锐科技等AI创业公司,总投资300多亿元。

上海人工智能产业投资基金成立之初就设定了目标,带动了社会资本的投入,最终形成了1000亿元的基金群体。这意味着目前的投资项目还没有达到顶峰,还有空间。

“如何从十亿美元的公司上升到十亿美元的平台公司,取决于与行业的结合。我们将以AI+制造业为重点,提高服装、家电等传统制造业的效率,为上海乃至全国的整体GDP做出贡献。太好了。”上海人工智能产业投资基金负责人表示。

为了给科技创新板培养优秀的人工智能企业,支持人工智能企业与上市公司的合并整合,上海成立了ai行业工作站,为人工智能企业打开资本市场渠道。

该工作站由上海人工智能产业投资基金和上海证券交易所发行上市服务中心共同组建。

当产业链以“黄金购物者”的姿态为政府提供各种服务时,人工智能轨道上的竞争对手就会加速,让上海整个人工智能生态变得清晰。

03

投资人打不起巨人。数据依然是王道

当证券的落地场景接近饱和时,投资者在一级市场更看重哪个人工智能轨迹?

计算能力的突破和本地化的替代是特殊时期的新机遇,是国产AI芯片和半导体在弯道超车的最佳时机。

联想创投集团总裁兼管理合伙人何志强透露,过去一年,联想创投投资了十多家芯片半导体公司,涉及AI芯片、新型视觉处理芯片、光电芯片、5G芯片等。

其中即将登陆科技创新板块的AI芯片企业寒武纪图,成立仅四年就要走向二级市场。这可能是投资者退出的好机会,但也必然是对企业的考验。

对于人工智能巨头来说,估值飙升,让最初的投资者无法叫价,尤其是以计算机视觉为主的“AI四小龙”商汤科技、不屑科技、从云科技、易图科技。

今年完成新一轮融资的是从云科技。目前,商汤在人工智能企业中融资最多。此前已完成9轮30亿美元融资。近日有消息称,即将迎来10亿至15亿美元的新一轮融资,届时估值将达到100亿美元。

迪法恩斯并没有避过寻求上市的意图,最近也有报道说要去科技创新板。

对于初始投资者来说,这些巨头被高估了。新赛道在哪里?每个投资人都有一个特长,云峰基金合伙人朱更注重数据的应用,数据的场景,云化后的数据实现过程。火山岩资本的创始合伙人张素杨(音译)说得更具体一些。他看AI+新医疗五年了,基因组技术,蛋白质组技术。

“投资人工智能企业应该从一开始就考虑如何实现现金,而不是人工智能算法有多先进。在考虑实现的同时,我们也坚持从应用和场景入手。”北极光创投创始人邓峰也为投资者打开了迷雾。

人工智能细化后分为算法、计算能力和数据。创业团队很难在算法和计算能力上设置障碍,如果数据不属于他们也很难设置障碍。人工智能企业要想变现,设置壁垒,就必须与数据相结合。人工智能与物联网相结合是解决方案之一。7月初,阿里宣布成立AIoT创新中心。

与具有创新商业模式的创业型企业不同,具有人工智能轨迹的企业希望成为下一个巨人而不是拥抱互联网巨人,走向二级市场成为重要选择。正是在这种环境下,科技创新委员会应运而生。

人工智能企业必须看到自己的实力,在科技创新板块抢着聚一聚。“但如果能整合更多轮,就不希望AI公司这么年轻就去二级市场。”一位投资者建议。

上海能比以前看得更清楚是拥抱互联网巨头还是跑出一个新巨头。


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